gpt api介绍

gpt角色

下图是一个基于gpt api的问答的样例

图1-gpt api接口调用演示

我们可以看到图1中，gpt api对话中包含三种角色

• SYSTEM（系统预设）
• USER（用户）
• ASSISTANT（GPT）

其中系统预设，就是一次与gpt的对话中，每次请求都会传输给gpt的内容。主要用于给定gpt角色或简化每次提问的内容。如上图问答内容你是一个英文翻译专家给定gpt特定的角色，用于指定会话与模型的大致回复方向，因为大模型本身训练的知识库过于巨大与庞杂，涉及各个方面，不指定角色或提示词不够具体和详细，大模型的回复会比较发散，并不一定是自己想要回答。在一个想要实现特定方向或者功能中设定角色，可以让大模型的回答更加倾向于指定的方向。

若不使用SYSTEM指定条件，每次输入一段中文，都需要自己加上翻译成英文的条件 '把它们翻译成英语。尽量使用简洁且local的单词'。

gpt站中对应API的角色

图2-gpt站中的各角色

gpt的记忆

图3-图1中发送‘我应该如何写好gpt提示词呢?‘发送给

图2内容为图1进行到用户键入 '我应该如何写好gpt提示词呢?'，并点击发送时，调用api的传入参数。

从图中可以观察到，gpt本身并不存在记忆。调用api时，每次都会把聊天记录（即USER与ASSISTENT对话内容）和系统预设（即SYSTEM）的内容，全部发送给openai来做到在一个会话中视乎有记忆的样子。

会话内容如果过长，gpt会将聊天记录总结成较短的大纲传输（openai官方的api中gpt不会总结系统预设，系统预设在每次对话中都会原封不动的传输），当然总结过程中存在信息丢失。